TugasKu
✏️ Edit Tugas
Mata Kuliah
ANALISIS DATA SPASIAL B
ANALISIS PERANCANGAN SURVEY B
KAPITA SELEKTA STATISTIKA B
KEAMANAN SIBER
MANAJEMEN RISIKO B
MODERN PREDIKSI DAN MACHINE LEARNING B
PEMODELAN STATISTIKA B
PENGANTAR ANALISIS REAL B
Pengantar Regresi Nonparametrik B
Proses Stokastik B
RISET PASAR B
Umum
Judul Tugas
Deadline
Belum ditentukan
Catatan Tambahan
Link: https://sikola-v2.unhas.ac.id/mod/assign/view.php?id=1228148 DESKRIPSI: Selesaikan project berikut 21 September 2026, 10:30 AM ISI Project 1.pdf: Project 1 Mata Kuliah Proses Stokastik Materi : Ekspektasi Bersyarat Diskrit dan Kontinu Oleh; Prof. Dr. Nurtiti Sunusi, S.Si., M.Si. 1. Deskripsi Project Curah hujan harian dipengaruhi oleh kondisi cuaca pada hari sebelumnya. Dalam project ini, mahasiswa akan memodelkan perubahan kondisi cuaca sebagai proses stokastik diskrit dan besarnya curah hujan sebagai peubah acak kontinu. Mahasiswa diminta menggunakan ekspektasi bersyarat untuk menjawab pertanyaan berikut: 1. 2. 3. 4. 5. Bagaimana kondisi cuaca hari ini memengaruhi kondisi cuaca esok hari? Berapa ekspektasi tingkat keparahan cuaca esok hari? Berapa ekspektasi curah hujan berdasarkan kondisi cuaca tertentu? Berapa rata-rata curah hujan jangka panjang? Apakah hasil simulasi sesuai dengan perhitungan teoretis? 2. Capaian Pembelajaran Setelah menyelesaikan project, mahasiswa mampu: • • • • • • • menjelaskan konsep ekspektasi bersyarat; menghitung ekspektasi bersyarat untuk peubah acak diskrit; menghitung ekspektasi bersyarat untuk peubah acak kontinu; menerapkan hukum ekspektasi total; menghubungkan ekspektasi bersyarat dengan rantai Markov; melakukan simulasi proses stokastik; menginterpretasikan hasil perhitungan dalam konteks nyata. 3. Skenario Misalkan kondisi cuaca harian dinyatakan oleh proses stokastik {𝑆𝑡 }, dengan: 0, 𝑆𝑡 = {1, 2, cerah atau berawan, hujan sedang, hujan lebat atau ekstrem. Perubahan kondisi cuaca mengikuti rantai Markov dengan matriks transisi: 0.65 0.30 0.05 𝑃 = (0.25 0.55 0.20) . 0.10 0.40 0.50 Baris menyatakan kondisi cuaca hari ini, sedangkan kolom menyatakan kondisi cuaca pada hari berikutnya. Sebagai contoh: 𝑃(𝑆𝑡+1 = 1 ∣ 𝑆𝑡 = 0) = 0.30. Artinya, apabila hari ini cerah atau berawan, peluang terjadinya hujan sedang pada hari berikutnya adalah 0,30. Bagian A. Ekspektasi Bersyarat Diskrit Definisikan tingkat keparahan cuaca: Dengan demikian: • • • 𝑋𝑡 = 𝑔(𝑆𝑡 ) = 𝑆𝑡 . 𝑋𝑡 = 0: cerah atau berawan; 𝑋𝑡 = 1: hujan sedang; 𝑋𝑡 = 2: hujan lebat atau ekstrem. Tugas A1 Hitung: 𝐸(𝑋𝑡+1 ∣ ISI H051241070_FADHIL FAJRI RAHMAN_Projek stokastik_B.pdf: Project Proses Stokastik Penerapan Rantai Markov dan Ekspektasi Bersyarat dalam Pemodelan Kondisi Cuaca dan Curah Hujan Harian Disusun untuk memenuhi salah satu tugas mata kuliah Proses Stokastik Dosen Pengampu: Prof. Dr. Nurtiti Sanusi, S.Si., M.Si. Disusun Oleh: FADHIL FAJRI RAHMAN H051241070 PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS HASANUDDIN MAKASSAR 2026 2 Daftar Isi BAB I Pendahulan ................................................................................................... 5 1.1 Latar Belakang ............................................................................................... 5 1.2 Tujuan ............................................................................................................ 5 1.3 Ruang Lingkup ............................................................................................... 6 BAB II Landasan Teori ............................................................................................ 7 2.1 Proses Stokastik Waktu ................................................................................... 7 2.2 Rantai Markov dan Sifat Markov..................................................................... 7 2.3 Ekspektasi Bersyarat: Definisi dan Sifat-Sifat ................................................... 8 2.4 Pemodelan Peubah Kontinu Bersyarat pada Rantai Markov .............................. 8 2.5 Hukum Ekspektasi Total.................................................................................. 9 2.6 Simulasi Stokastik dan Evaluasi Galat .............................................................. 9 BAB III Model dan Asumsi ..................................................................................... 11 3.1 Proses Kondisi Cuaca .................................................................................... 11 3.2 Tingkat Keparahan Cuaca ............................................................................. 12 3.3 Proses Curah
Lampiran
Klik untuk tambah file baru
Status
🔴 Belum Dikerjakan
🔵 To Do
🟡 Sedang Dikerjakan
🟢 Selesai
Tugaskan Kepada:
Pilih Semua
Afifa
Fadhil
Pilih minimal satu orang.
Update Tugas
Batal